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    spring + ehcache 基本配置

    appcontent.xmlechache.xml

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    8. Sequential模型

    Sequential模型使用于layer的简单组合，而每一个layer只有一个输入和输出。下面的代码构建了一个简单的Sequential模型。 上面的代码也可以写为： Seq...

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    7. 训练

    本章将讨论如何训练模型。TensorFlow封装了一些tf.Keras的API用于简化训练过程，但是本章只会用到基本类而不会涉及高级API。 机器学习的基本步骤 使用机器学习...

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    6. 模块，层和模型

    为了使用TensorFlow进行机器学习，你需要学会如何定义，保存和重载一个模型。一个模型抽象上说有以下内容： 用于在张量上进行计算的函数 在训练过程中被不断更新的变量本章内...

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    5. 图概述

    本章将会大致介绍Tensor Flow和keras的底层逻辑以理解TensorFlow是如何工作的。并且如何使用tf.function来将你的代码从Eager模式切换至gra...

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    4. 梯度与自动微分

    自动微分在神经网络的向后反馈等机器学习算法时常用到。 梯度计算 当需要反馈时，TensorFlow需要追踪操作是以什么顺序在执行，以便于进行自动微分。反馈过程中，Tensor...

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    3. 变量概述

    TensorFlow的变量在编程中被广泛使用，用于表示共享持久的状态。本章讲解了TensorFlow创建、更新、管理tf.Variable的方法。变量的使用基于tf.Vari...

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    2. 张量概述

    张量是同一类型的数字或字符串构成的多维数组。若是你对numpy比较熟悉的话，那么张量与np.arrays是类似的。与python中的数字和字符串一样，所有的张量都是不可变的。...

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    TensorFlow 基础概念

    本章将对TensorFlow的基本概念做简介，每节会对一个大概念做一个概论--你可以在每节末尾找到更详细的链接地址。TensorFlow是机器学习的一个端对端平台，支持以下操...

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    关于线性回归中正则化项的思考

    前天看bilibili上一位叫做张弘毅主讲的《deep learning》课程，其中对线性回归的正则化项的作用解释为"make it more smooth"，这是让我感到疑...

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    BASE理论应用

    本文翻译了英文文章《In partitioned databases, trading some consistency for availability can lead ...

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    根据官网部署Flink on YARN过程中遇到的问题及解决方法

    1.从https://mirror.bit.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.2/flink-1.9.2-bin-scala_2.11.tgz中下载...

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    史上最强简历“I wrote Python”是一份好简历吗？

    程序员界盛传一个段子，Guido（一个名字发音很污的男人）去Google应聘，简历就写三个字：I wrote python. 意思是：我发明了python语言。 从此传为一段...

    无良HR
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    FFmpeg入门系列教程（一）

    基础知识 1、码流（码率） 码流(Data Rate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率或码流率，通俗一点的理解就是取样率,是视频编码中画面质量控制中最重要的部...

    zjjcc
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