240 发简信
IP属地:湖南
  • Resize,w 360,h 240
    实操:埋点技术在产品优化中的应用

    产品优化是企业提升用户体验、增强市场竞争力的关键手段,通过埋点技术,企业可以深入了解用户在产品中的行为模式、使用习惯以及遇到的问题。这些数据不仅...

  • Resize,w 360,h 240
    提升用户留存率:埋点技术实现路径(二)

    上一篇文章中,嗨数君介绍了数据埋点作为一种有效的数据收集手段,可以帮助我们深入了解用户行为,从而为提升用户留存率提供数据支持,从需求分析出发,埋...

  • Resize,w 360,h 240
    手搓用户数据埋点方案:以提升用户留存率为业务目标

    用户留存率反映了用户对产品的忠诚度和满意度,高留存率意味着用户更愿意长期使用产品,从而为企业带来更多的收益和口碑效应。在竞争激烈的市场环境中,提...

    1.0 26 0 1
  • Resize,w 360,h 240
    运营实战系列:A/B Test入门

    在数据分析领域,A/B Test(A/B 测试)是一种极为重要的实验方法,被广泛应用于产品优化、市场营销等多个场景。本文嗨数君将从概念入手,详细...

    1.0 28 0 1
  • Resize,w 360,h 240
    埋点数据质量:如何确保数据的准确性与完整性

    在数据分析领域,埋点数据的质量是决定分析结果准确性和可靠性的关键因素之一。如果埋点数据存在质量问题,无论分析模型多复杂,最终得出的结论都可能毫无...

  • Resize,w 360,h 240
    埋点技术进阶:如何构建高效的数据采集架构

    埋点技术作为数据采集的关键手段,其重要性不言而喻。传统的埋点技术在面对大规模数据采集时,常常会遇到性能瓶颈、数据丢失等问题。因此,构建一个高效、...

  • Resize,w 360,h 240
    电商运营指南:如何提升客户留存率

    在电商领域,客户留存率是衡量业务成功与否的关键指标之一。留存率的提升不仅能有效降低获客成本,还能显著提高企业的盈利能力。根据贝恩公司的研究,客户...

    0.7 44 0 1
  • Resize,w 360,h 240
    以电商行业为例,详解常用的用户行为分析模型

    电商行业的竞争有多激烈,已经无需多言。用户行为分析是个不错的突破口。通过对用户行为数据的深入分析,电商企业可以更好地了解用户在平台上的行为模式、...

    0.7 33 0 1
  • Resize,w 360,h 240
    人人都在说的用户行为分析,到底是分析个啥?

    在当今数字化时代,用户行为分析已成为企业运营和产品优化不可或缺的工具。无论是互联网平台、移动应用,还是传统行业的数字化转型,用户行为分析都扮演着...

    0.7 61 0 1