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    图深度学习连载八,入门教程之简化图卷积模型

    本教程是一个系列免费教程,争取每月更新2到4篇。 主要是基于图深度学习的入门内容。讲述最基本的基础知识,其中包括深度学习、数学、图神经网络等相关...

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    人工智能,在大数据、网络安全领域的应用与提高

    网络安全领域中的加密流量的检测是一个老生常谈的话题,随着人工智能的发展,给同样的问题,带来了不同的解决思路。 近年来,越来越多的研究者,尝试着将...

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    用30行Python从零开始建立回归树

    介绍 流程图用于通过可视媒体阐明决策过程。设计需要对整个系统有完整的了解,因此也需要人的专业知识。问题是:“就流程的复杂性而言,是否可以自动创建...

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    人工智能:Keras vs PyTorch,哪一个更适合做深度学习?

    如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例,提供了解决该问题的思路。 当你决定学习深度学习时,有一...

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    大数据分析,数据可视化之美,BI

    本文主要面向对象是,对 BI 完全不了解,或只是初步了解的人。从宏观角度介绍了 BI 的基本信息,并附以大量的图表作为说明。期望能帮助大家对BI...

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    一份来自谷歌工程师的数据库经验贴,17条避坑指南,获赞5K+

    「ACID 有很多含义」、「每个数据库具有不同的一致性和隔离性」、「嵌套事务可能有害」…… 这些都是谷歌云工程师 Jaana Dogan 曾经踩...

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    手机扫一扫,现实物体隔空「复制粘贴」进电脑!北大校友的AI新研究,现在变成AR酷炫应用

    魔法变现实,酷炫又实用。 还记得两年前,Zach King(男巫)的爆红魔术吗? 不仅从纸直接蹦出一个手机,还直接扔进了电脑里形成虚拟的天猫页面...

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    33 个神经网络「炼丹」技巧

    Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、与领域的研究员。博士期间师从李飞飞。在读博期间,两次在谷歌实习,研究在 Youtube...

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    关于数据可视化图表的制作,你需要关注的30个小技巧

    优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗?当然不是!数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示,因此在设计过程中,每一个选择,最...