廷裕同学 - 简书

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LangChain 1.0 配置使用Langchain chat-ui
一、下载LangChain chat ui 下载地址：点此下载[https://github.com/langchain-ai/agent-ch...

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LangChain 1.0 RAG-Agent-SQL.md

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LangChain 1.0 到底什么是RAG？
一、概念 RAG:Retrieval-Augmented Generation（检索-增强生成）二、理解RAG 1. 大模型的交互过程生成式...

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LangChain 1.0 Agent结构化输出、运行时参数、提示词系统综合应用

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Langchain 1.0 Agent短期记忆
Langchain 1.0 Agent短期记忆一、自己实现存在问题：历史消息存储地方未知重新运行程序记忆丢失二、Langchain实现...

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LangChain 1.0 语义搜索
一、建立索引建立索引总共3个步骤 1. 读取pdf 安装pdf依赖以pdf为例，读取到的文件是按照页来管理的，读取出来的对象是Documen...

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LangChain1.0之Model和Prompt
环境说明：代码内的common.get_model()方法为提取到公共类里面的方法一、深入核心：调校你的AI引擎掌握init_chat_m...

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Advanced RAG 七、查询优化之Multi-Query 多路召回
一、为什么当用户没有正确书写查询语句，或者LLM不能够正确理解用户查询语句的含义时，此时LLM生成的答案可能就不够完整和全面。二、如何避免 ...

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Advanced RAG 六、查询优化之Enrich
一、问题我们希望实现人们通过自然的口语对话来使用大模型应用。然而，在口语表达需求和意图时，人们往往会遇到一些问题。例如，表达过于简略或含糊，容...

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