发简信
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PyTorch ---- torch.nn.function.pad 函数用法（补充维度上的数值）
1.二维数组：对最内部元素左侧增加元素（例如 1 的左侧） 运行结果： 2.二维数组：对最内部元素右侧增加元素（例如 4 右侧） 运行结果： ...
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机器学习 - 对数几率回归算法过程
输入：训练集； 学习率过程：1：在(0, 1)范围内随机初始化所有的权重w2：repeat3： for all do4： 根据推导出梯度...
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机器学习 - 使用监督学习模型对一段文本进行分类的基本过程前提假设已经有了一个学习模型f供我们使用 函数f输出的类别是我们事先认为约定好的，比如使用数字2表示科技类，数字3表示体育类...... 训练过...
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机器学习 - 线性回归中的正则化为什么要正则化？ 正则化的本质是什么？ 正则化有哪些方法？ 1.为什么要正则化？ 正则化可以解决模型过拟合的问题，产生过拟合一般有三个原因： 训...
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机器学习 - 线性回归模型性能的评估
注意：都是使用测试数据进行评估，不使用训练数据 1.残差图使用原因：如果是一维或者是二维参数的线性回归，是可以通过绘制图像直观地看出测试数据的真...
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机器学习 - 线性回归梯度下降推导
样本 x 有 m 个属性多元线性回归 线性回归模型函数 模型参数 属性（特征值）列表其中：是线性回归的截距的权重，恒定为1 代价函数其中：表示...
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anaconda 安装 opencv（mac）
使用 mac 上安装的 anaconda 进行安装 opencv