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    SimCSE简介以及核心代码详解——无监督文本向量抽取

    今年NLP 领域出现了一个比较火的模型叫SimCSE[https://arxiv.org/abs/2104.08821],文章的全称是Simpl...

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    ChatGPT的强化学习部分介绍——PPO算法实战LunarLander-v2

    最近在nlp领域chatgpt可谓是火的一塌糊涂,主要是其惊艳的效果,让大家折服。首先笔者简单介绍一下chatgpt的训练过程:(1) 利用gp...

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    企业级的以图搜图实战——milvus+minio+gradio

    今天笔者带来一个企业级的以图搜图的实战教程。其主要目的是学习一下以图搜图如果产品化后,需要用到一些什么样得数据存储,数据检索工具。此项目技术选项...

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    10行代码搭建属于你自己的中文AI作画师——Gradio + 太乙中文Diffusion模型实战

    最佳AI作画师火遍全球,其效果和想象力直逼人类艺术家,但是基本上都是英文的AI作画师居多。今天笔者介绍一下如何通过十行代码搭建属于你自己的中文A...

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    pytorch推荐库torch-rechub之YotubeDNN模型召回实战

    今天笔者来介绍另一个推荐召回领域比较经典的算法YotubeDNN[!https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/295...

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    pytorch推荐库torch-rechub之DSSM模型召回实战

    推荐系统发展至今,已经形成了一个相对稳定的链路。先召回(粗排)——>再排序(重排)。主要原因是随着推荐数量的变大,需要先通过召回从亿万级别的推荐...

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    细粒度情感分析实战——UIE之评论观点情感分析小样本微调

    信息抽取是自然语言处理界中比较广泛研究以及应用的一个领域,用专业的学术表达就是将文本这中非结构化的数据结构化。因为计算机对于非结构化的信息处理起...

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    中文CLIP模型多模态实战——零样本图像分类

    如今深度学习领域有一个比较热门的领域叫做:多模态。多模态这个词整得比较玄学,但是其实主要思想就是将文本,图像,语音等不同类型的数据,放到同一个特...

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    深度学习文本纠错实战——BART 微调finetune

    今天学习一个新的自然语言处理任务——文本纠错。文本纠错这个领域其实有细分成很多不同的类型:如下图所示 其中不同的问题需要采取不同的策略进行解决。...

个人介绍
思想上遗世独立,身体上同流合污