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  • 模型save和resume碎碎念

    我们看到torchvision提供的detection训练代码中 都是保存和加载了optimizer和lr_scheduler,为什么不直接保存...

  • 5折交叉数据划分

    代码还算清楚,中间的 比较巧妙

  • Resize,w 360,h 240
    目标检测特征不对齐问题的碎碎念

    为什么在炼丹术里拼精度的时候大家不看好one stage? 以yolov1为例,全卷积结构,我们知道最后的感受野就是个正方形,但是对应的预测目标...

  • torch.backends.cudnn.benchmark 碎碎念

    zhihu还不错的相关介绍 不过按这个文章的说法 加速原理是开始会搜索并缓存最优的卷积结构,如果输入尺寸一直变的话,还可能变慢,看看yolov5...

  • Resize,w 360,h 240
    yolov5-v3.0尝鲜

    README 20200817, yolov5发布了3.0,精度来到了49.2,加上多尺度tta后 50.8 安装 感觉这个issue[http...

  • python做dict的方式

    ann = dict(img_id=img_id, bbox=bboxes, cls=cls, img_size=(img_info['widt...