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逻辑回归
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    sklearn调包侠之逻辑回归

    算法原理 传送门：机器学习实战之Logistic回归 正则化 这里补充下正则化的知识。当一个模型太复杂时，就容易过拟合，解决的办法是减少输入特征...

    0.1 罗罗攀 1 3
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    逻辑回归(Logistic Regression)

    分类问题（Classification） 在前面的学习中，我们已经详细了解了线性回归问题。本篇文章将详细介绍监督学习中常见的另一类问题：分类问题...

    0.5 此间不留白 0 5
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    逻辑回归算法的实现

    前言 在之前的学习中，我们已经学习了逻辑回归算法的具体数学原理及其简单的推导过程，现在，我们可以用python实现逻辑回归的算法了。 环境 py...

    0.7 此间不留白 1 6
  • 逻辑回归

    什么是逻辑回归？ 逻辑回归用于分类问题分出的不同的类别。它的目标是判断当前样本是属于哪一个组。得到的结论是属于概率性的描述。举一个简单的例子： ...

    何同尘 0 0
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    逻辑回归的深入理解

    逻辑回归的适用情况 逻辑回归在因变量是分类值的情况使用例如： 预测一个邮件是否是垃圾邮件 判断肿瘤是否是恶性的 假设我们需要判别垃圾邮件，如果使...

    何同尘 0 0
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    Machine-Learning-Day-4-5-6

    逻辑回归 Day 4,5,6的任务是逻辑回归. 开始任务~ Step1 Data Preprocessing 首先我们import numpy,...

    0.3 西出玉门东望长安 0 1
  • 逻辑回归算法

    逻辑回归原理推导 目的：分类还是回归？ （经典的二分类算法） 什么是回归：比如说我们有两类数据，各有50个点组成，当我门把这些点画出来，会有一条...

    python机器学习学习笔记 3 2
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    09-LinearRegression线性回归和逻辑斯蒂回归

    一.导数 几种常见函数的导数 ① C'=0(C为常数)；② (xn)'=nx(n-1) (n∈Q)；③ (sinx)'=cosx；④ (cosx...

    0.4 郑元吉 0 1
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    Logistic Regression--机器学习

    Logistic Regression(简称LR模型)是比较经典的分类方法，虽然名字中有回归两个字，但主要是用来解决分类问题的判别概率问题。话不...

    0.1 Nlp_小菜 0 3
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    逻辑回归（Logistic regression）

    参考1参考2 0.前言 Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。之前在经...

    1.2 听风1996 0 6

专题公告

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