深度使用过tensorflow的同学可能都使用过tensorboard,因为tensorboard这一高级的可视化的工具,很多人对tensorf...
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前面我们已经讲完了一般的深层网络,适用于图像的卷积神经网络,适用于序列的循环神经网络。但是要知道Lecun提出第一代卷积网络Lenet的时间是1...
经过前面几节的学习,终于完成了我们的基础部分,下面正式进入到了深度学习部分。 第一个要讲的当然是cnn了,也就是卷积神经网络,这一部分的内容在之...
前面两节讲了最基本的机器学习算法,线性回归和logistic回归,这一节将介绍传统机器学习里面最后一个算法-神经网络,这也是深度学习的基石,所谓...
上一节介绍了简单的线性回归,如何在pytorch里面用最小二乘来拟合一些离散的点,这一节我们将开始简单的logistic回归,介绍图像分类问题,...
上一篇教程我们基本的介绍了pytorch里面的操作单元,Tensor,以及计算图中的操作单位Variable,相信大家都已经熟悉了,下面这一部分...