程序员在深圳 - 专题

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程序员在深圳

收录了102篇文章 · 18人关注

【译】BERT Fine-Tuning 指南（with PyTorch）
By Chris McCormick and Nick Ryan原文链接：http://tinyurl.com/y74pvgyc 介绍历史 2...

0.3 程序员在深圳 0 3
一文读懂 Word2vec
Word2vec 论文由 Google 的研究团队发布于 2013 年，它的发布，很大程度上改变了 NLP 技术的发展，不仅如此，在使用神经网络...

0.2 程序员在深圳 0 4

一文读懂神经网络
要说近几年最引人注目的技术，无疑的，非人工智能莫属。无论你是否身处科技互联网行业，随处可见人工智能的身影：从 AlphaGo 击败世界围棋冠军，...

1.0 程序员在深圳 0 10
用 TensorFlow2.0 实现 Softmax 多分类
我们知道线性回归一般都用来解决回归类问题，例如房价预测，气温预测等。实际上，加上 Softmax 这样的技术，我们还可以使用线性回归来解决多分类...

程序员在深圳 0 1
使用 TensorFlow2.0 实现线性回归
本文是笔者学习 TensorFlow2.0（下文都写作 TF2.0）的一篇笔记，使用的教材是《动手深度学习》（TF2.0版）。之所以可以使用...

0.2 程序员在深圳 0 3
决策树之 GBDT 算法 - 分类部分
上一次我们一起学习了 GBDT 算法的回归部分[https://mp.weixin.qq.com/s/Eh_YzmBDng5ChwSs2MUjx...

程序员在深圳 1 0
决策树之 GBDT 算法 - 回归部分
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是被工业界广泛使用的机器学习算法之一，它既可以解决回归问题，又可以应用...

0.1 程序员在深圳 0 1

深入理解逻辑回归算法（Logistic Regression）
在继续学习 GBDT（Gradient Boosting Dicision Tree）决策树前，我们需要先来了解下逻辑回归算法（Logisti...

0.2 程序员在深圳 2 4
决策树算法之 AdaBoost
AdaBoost 是一种更高级的「森林」类型的决策树，和随机森林比起来，它有以下三个特点 AdaBoost 的每棵树都只有一个根节点和两个叶子节...

0.1 程序员在深圳 0 1
决策树算法之随机森林
在 CART 分类回归树[https://mp.weixin.qq.com/s/7AEv39IwINGwafSJoFVHVA]的基础之上，我们可...

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