介绍 Xception是Google出品，属于2017年左右的东东。它在Google家的MobileNet v1之后，MobileNet v2之...

介绍 越来越喜欢Facebook的东西了，虽然很久以来我一直是个Google产品及技术的忠实粉丝。但最近在AI框架上一直频繁去翻弄Pytorch...

介绍 才不久才刚刚写了MobileNet v2的博客，它来自Google。而今天看过了ShuffleNet v2，很是感慨。这篇来自Face++...

介绍 Depthwise Convolution应该首创于Google的MobileNet网络。自此后渐渐它已经被用于了越来越多的移动端CNN网...

介绍 牛人就是牛啊，不服不行。君不见Face++（旷视科技）在将Sun,Jian招入门下后，Face++在视觉科研领域的狂飙突进吗？今年的MS ...

介绍 CNN模型为了追求精度提高层数已经是愈来愈多，可更多的层次带来的精度边际提升却不断减小。或者对某些输入图片而言，真正所需的layers并非...

介绍 传统上为了加强CNN模型的表达能力有两种可行的办法，一是将CNN层数增加，变得越来越深；二则是将单层CNN的conv filters数目增...

介绍 SqueezeNet同这个系列要介绍的其它任一CNN模型一样不只关心模型分类精度，同样也重视其计算速度与模型体积大小。 作者列举了三项小的...

介绍 深度学习的飞速发展重新唤起了吃瓜群众们对未来高阶段人工智能大规模使用带来新的生产力巨大跃升这一美好前途的憧憬。 可事实情况是我们搞CNN的...

介绍 深度学习发展至今，通过增加模型深度来加强模型的表达能力已经成为行业共识。Resnet网络是眼下最为成功，应用最为广泛的一种深度学习模型。R...