1 神奇的Python多维向量操作 用惯 python 的同学都知道，python 对于多维向量操作的灵活性可谓是 有！如！神！迹！来来，眼见为...
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python的多维向量操作没那么神 —— 异Shape多维向量点加的实现分析 -
Convolution的变形 -- Convolution、 InnerProduct、MatMul、BLAS(GEMM、GEMV) 之间的关联1 前言 MNN 模型模型转换结束后进行 optimizeNet 的第一项即为 turnInnerProduct2Convolution，抛开各...
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Mnn Converter Debug [进阶] ---- 微架构设计 & 模型定制化转换概述1 概述 文章：Mnn Converter Debug上述文章中，我们介绍了Mnn Converter Debug 工程的构建办法，构建了该工程...
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Mnn Converter Debug ---- 基于Xcode 构建以 onnx-->mnn 为例的 模型转换调试工程1 需求 MNN 提供了模型转换工具 MNNConverter，期望可以基于简单的参数配置即可实现不同模型向Mnn模型的快速转换。-->但转过模...
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做个游戏吧？玩儿转Mnn模型存储结构！1 倡导 我们来做个游戏吧，游戏内容是：从 MNN 的 二进制模型文件 中找到我们想要的 目标数据！ 游戏的部分基础信息可以在 这篇文章 中找到...
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一线CV厂商人脸识别收费情况
1、百度 http://ai.baidu.com/tech/face 免费，但是是在一定范围内免费。毕竟白吃的东西，你还想要吃饱吃好，怎么想也没...
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FlatBuffers，MNN模型存储结构基础 ---- 无法解读MNN模型文件的秘密写在前面 我会尽可能地将一些关键概念进行描述和解释，但基于 深度学习 和 程序设计 的天坑，固然无法让一个完全没有相关概念基础的人完全跟上文章的...
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CTC上集（Connectionist Temporal Classification）
任务定义和概念解释CTC是一种损失函数，解决的是未分段的序列数据的转换任务的训练问题。序列数据：比如说一段语音；标注：语音的内容是“我爱你”三个...
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[转]2019 ActivityNet track1报告
这篇文章是来自团队内姚姓大神参加ActivityNet后的总结，记录了其中的踩坑过程，经本人同意转载过来。 2019年ActivityNet于北...
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彩票假设论文
MIT CSAIL在ICLR 2019上发表的一篇优秀论文：论文链接本文基于常规的神经网络剪枝工作提出了彩票假设：一个随机初始化的稠密神经网络包...
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