人类大脑可以轻而易举的识别图像中的狮子和豹子,识别各种符号和文字,识别人脸,等等,但这些对于计算机来说就很难。因为我们的大脑尤其擅长图像识别。 ...

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这里给出了一个简单的 TensorFlow 的 Hello World 的程序,实现了一个简单的向量加法的操作。首先 import 了 Tens...
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1、MobileNet GoogleMobileNets:用于移动视觉应用的高效卷积神经网络的张量流实现 在tensorflow / model...
积跬步以致千里,积怠惰以致深渊 注:本篇文章在整理时主要参考了 周志华 的《机器学习》。 主要内容 在上一篇文章中,我们知道要根据具体的问题选择...
机器学习是做NLP和计算机视觉这类应用算法的基础,虽然现在深度学习模型大行其道,但是懂一些传统算法的原理和它们之间的区别还是很有必要的。可以帮助...
以处理流程为骨架来学习方便依照框架的充实细节又不失概要(参考下图机器学习处理流程的一个实例< >),今天就充实一下模型评估(模型评价)的部分吧....
博客上看到一篇优秀的翻译文章。文章地址:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/4...
与转1搭配理解当数据好了之后,你所需的只是调下开源包,然后一个模型就出来了,但是,好与不好?谁来界定?这篇文章,主要针对模型的评估,系统介绍下各...
本小节介绍一些常见的loss函数 1. l1_loss&l2_loss 衡量预测值与真实值的偏差程度的最常见的loss: 误差的L1范数和L2范...