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收录了8篇文章 · 4人关注
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    QA问句解析的七种方法及优化思路

    在《浅谈智能搜索和对话式OS》中,提到过,人机对话系统的常见场景有三种,分别为:闲聊型(Chatbot)、问答型(QA)、任务型(VPA)。本篇...

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    浅谈智能搜索和对话式OS

    前面的文章主要从理论的角度介绍了自然语言人机对话系统所可能涉及到的多个领域的经典模型和基础知识。这篇文章,甚至之后的文章,会从更贴近业务的角度来...

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    知识图谱基础(三)-schema的构建

    在前面一篇文章《知识图谱基础(二)-知识表达系统》中介绍了知识图谱的基础知识表达系统,什么是entity,什么是relation,什么是doma...

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    浅谈自然语言处理基础(上)

    本系列第三篇,承接前面的《浅谈机器学习基础》和《浅谈深度学习基础》。 自然语言处理绪论 什么是自然语言处理? 自然语言处理是研究人与人交际中以及...

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    浅谈自然语言处理基础(中)

    层次化的隐马尔可夫模型 在自然语言处理等应用中,由于处理序列具有递归特性,尤其当序列长度比较大时,HMM的复杂度将会急剧增大,因此层次化隐马尔可...

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    浅谈自然语言处理基础(下)

    命名实体识别 命名实体的提出源自信息抽取问题,即从报章等非结构化文本中抽取关于公司活动和国防相关活动的结构化信息,而人名、地名、组织机构名、时间...

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    浅谈知识图谱基础

    这篇文章主要参考了[1]刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机研究与发展,2016,(03):582-600. ...

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    知识图谱应用篇(二)-问答系统

    笔者写了一篇知识图谱在搜索与推荐中的应用,这篇文章会着重讲讲问答系统中的人机交互和自然语言处理相关的问题。简单聊聊人机交互,目前人机交互的常见场...