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Python 多线程锁详解
原创文章出自公众号：「码农富哥」，如需转载请注明出处！文章如果对你有收获，可以收藏转发，这会给我一个大大鼓励哟！另外可以关注我公众号「码农富哥」...

0.1 大富帅 0 8
Python实现推荐系统
两种最普遍的推荐系统的类型是基于内容和协同过滤（CF）。协同过滤基于用户对产品的态度产生推荐，基于内容的推荐系统基于物品属性的相似性进行推荐。C...

0.4 Guolz 6 15

回归系列之L1和L2正则化
机器学习监督算法的基本思路是让拟合的模型尽量接近真实数据，换句更通俗的话, 要让我们的模型尽量简单又能很好的反应已知数据之间关系。在这个贴近...

0.2 wujustin 2 33 1
为什么要特征标准化
各位小伙伴们大家好，今天让我们来聊一聊机器学习中的所需要的数据这个话题，首先，我们先开始想一个问题，为了让机器学习更加的方便消化，我们需不需要对...

云时之间 6 3
这几个问题答不对，就别说精通TCP
网络协议那么多，为什么面试喜欢问TCP？原因无外乎两个：1、TCP协议直接与进程打交道，写网络程序要用；2、TCP协议设计十分精巧，在一个不可靠...

0.5 工程师milter 7 146
一次完整的HTTP请求与响应涉及了哪些知识？
本文以HTTP请求和响应的过程来讲解涉及到的相关知识点。一、 HTTP请求和响应步骤以上完整表示了HTTP请求和响应的7个步骤，下面从TCP...

2.9 Ruheng 17 261 4
Sklearn randomforest与bagging算法使用
bagging与randomforest是集成学习中的两个比较出名的算法，特点是都可以并行。本文根据UCI 的glass数据集，使用sklea...

0.1 marvinxu 2 4

神经网络与深度学习的阅读笔记
原文链接(中文版)第一章和三四章的笔记，从最简单的神经元模型感知机讲起，感知机的激活函数是阶跃函数，不能很好地反应代价函数下降的变化量，由此引入...

迅速傅里叶变换 0 0
深度学习为何难用BP训练
原文链接(中文版)神经网络与深度学习的第五章笔记一般情形下，复杂模型的训练效率低，易陷入过拟合，随着云计算、大数据时代的到来，计算能力的大幅提高...

迅速傅里叶变换 0 1
学习笔记|卡尔曼滤波，粒子滤波，动态贝叶斯网络（1）
最近一段时间，终于从纷繁的文献中走出来了，大致能缕清楚卡尔曼滤波，粒子滤波，动态贝叶斯网络之间的关系了。写一篇学习日志，mark一下，用通俗易懂...

1.8 偶尔写一写 13 34