PGGAN中已经可以生成很棒很真实的图片了，但是由于计算量稍复杂。有人提出使用VAE和GAN的结合体IntroVAE来实现高分辨图像的合成。 一...
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什么？不喜欢用PGGAN？那试试IntroVAE！
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有关于解决GAN中模型崩塌的一点方法
GAN好是好，但是这个模型崩塌我是真的头大，好好的一个模型跑着跑着就变全噪声了。最近在论文的阅读当中，发现了一篇文章《Progressive g...
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无条件下生成更真实的人脸图像PG-GAN！
code 介绍GAN在2015年DCGAN[1]论文提出之后，开始迅速的被关注和被应用到各个领域。比较有影响力的应用，比如Image trans...
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InfoGAN:通过信息最大化的生成对抗网络进行的可解释表示的学习code 摘要：这篇论文描述了InfoGAN，一种对于对抗生成网络的信息理论上的扩展，它能够以完全无监督的方式学习分离的表达。InfoGAN是一...
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一个比WGAN更优秀的模型(WGAN-GP)
WGAN-GP (improved wgan) paper GitHub WGAN-GP是WGAN之后的改进版，主要还是改进了连续性限制的条件，...
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Wasserstein GAN有这么神！吗？Wasserstein GAN 在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天，一篇新鲜出炉的arXiv论文《Wasserstein GAN》...
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GAN思想分析+代码
[Paper] [Code] GAN背后的思想其实非常朴素和直观，就是生成器和判别器两个极大极小的博弈。下面我们进一步了解该理论背后的证明与推导...
专题公告
笔者在日常阅读GAN论文时留下来的一点对模型的思考以及理解。
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