作者：Siraj Raval课堂：The Best Way to Visualize a Dataset Easily | Bilibili[h...
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利用 t-SNE 降维并可视化高维数据 -
[转]2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程目前，深度学习已经被应用到很多的领域当中，例如：语音识别、图像识别、在一个数据集当中寻找模式、照片中的事物分类、字符文本生成、自动驾驶汽车等等。...
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归类分析 GPS 以预测车辆停留意图信息
原文：Stop purpose classification from GPS data of commercial vehicle fleet...
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降维分类方法：以改进质谱流式细胞识别技术原文：Automatic classification of cellular expression by nonlinear stochast...
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通过密度峰值进行聚类分析的方法原文：Clustering by fast search and find of density peaks作者：Alex Rodriguez ...
专题公告
机器学习研究与应用的范围很广，选择适合自己的、符合研究方向的，以此深入学习和研究机器学习与数据挖掘相关的算法。
建立专题之初，文章主要集中在基础知识模块，包括一些经典的、高引用的和推荐的论文；现阶段学习机器学习、数据挖掘热捧的书籍；教程或开源项目等。
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