支持向量机 - 专题

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支持向量机

收录了33篇文章 · 14人关注

机器学习之支持向量机（中）
这一节，我们来讲解一下什么叫做核技巧，也就是kernal trick 前面我们讲的hard margin和soft margin分别是线性可分，...

0.1 Vophan 0 5
支持向量机终章
占据统计学习方法大半江山的SVM，终于在昨天以我的代码写完，画上了一个句号，不得不说，支持向量机不是一个简单的东西，尽管花了很大的力气去做，在最...

0.1 Vophan 0 4

机器学习之支持向量机
支持向量机 “SVM有三宝，间隔对偶核技巧” 首先，支持向量机是一个二分类的模型。他与感知机算法有很多相似的地方，都是使用超平面分割空间，但是...

0.3 Vophan 0 9
机器学习之支持向量机
假设我们有两组数据都是只有两个特征：这两个特征分别成为一个坐标轴，那么每一个样本在图像中表现出来的都是坐标系中的一个点支持向量机想要做的就...

0.3 Athenaearl 0 5
机器学习: SVM
为什么要有 SVM SVM (Support Vector Machine）即支持向量机，主要用于解决数据的分类问题的。还记得线性分类的问题么？...

1.0 写代码的海怪 0 7
用SVM对手写字母进行分类
SVM 可用于离散因变量的分类和连续因变量的预测，相对于单一的分类算法（Logistic、决策树、KNN。朴素贝叶斯等）有更好的预测准确率，因为...

0.1 apricoter 0 3 1
机器学习A-Z～支持向量机
本文将介绍机器学习中一个非常重要的算法，叫做SVM，中文翻译支持向量机。首先看一组例子来解释这个算法。基本概念有一组数据如图所示，有红色的点...

1.2 Carey_Wu 0 5

支持向量机（2）
简单的说，支持向量机就是通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良...

0.3 魏允臣 0 7
支持向量机浅析
还记得在大二时第一次接触支持向量机的时候一脸懵逼，what?支持向量机？是什么东西？其他的我还能看懂个大概，例如，线性非线性规划、时间序列，回归...

何同尘 0 0
Support Vector Machines|python
什么是SVM？支持向量机是一个监督学习算法，被用来分类和做回归。当然，它更多的用来处理分类问题。在这个算法中，我们把每一个数据作为一个点画在n...

何同尘 0 0