鱼的深度学习 - 专题

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鱼的深度学习

收录了32篇文章 · 2人关注

论文笔记-Deep Learning on Graphs: A Survey（下）
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1812.04202.pdf[https://arxiv.org/pdf/1812.042...

升不上三段的大鱼 0 0
论文笔记-Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty
原文：https://papers.nips.cc/paper/2018/file/a981f2b708044d6fb4a71a14632425...

0.1 升不上三段的大鱼 1 1

Transformer 和 Vision Transformer以及参数高效迁移学习（PETL）
1. Transformer Transformer 结构首先是由 “Attention is all you need” 这篇文章提出来的，当...

0.1 升不上三段的大鱼 0 1
论文笔记-Towards All-in-one Pre-training via Maximizing Multi-modal Mutual Information
论文：https://arxiv.org/pdf/2211.09807.pdf[https://arxiv.org/pdf/2211.09807...

升不上三段的大鱼 0 0
DINO和DINOv2的注意力
1. DINO DINO 是 Meta 在2021年提出的一种的自监督学习方法，名称来源于 knowledgedistillation with...

升不上三段的大鱼 0 0
如何实现可信 AI：不确定性估计
上一篇：如何实现可信 AI：可解释性[https://www.jianshu.com/p/434e68866043] 如果让深度学习模型为错误的...

0.3 升不上三段的大鱼 2 3
论文笔记-Predictive Uncertainty Estimation via Prior Networks（NeurIPS 2018）
论文：https://proceedings.neurips.cc/paper/2018/file/3ea2db50e62ceefceaf70a...

1.1 升不上三段的大鱼 0 3

如何实现可信 AI：可解释性
1. 可信人工智能最近人工智能的话题又火热了起来，关于人工智能所给出的内容也引起了很多争议。我们希望自己所使用的 AI 是可信的。人类对于 A...

0.2 升不上三段的大鱼 0 2
对比学习（一）损失函数
原文博客：https://lilianweng.github.io/posts/2021-05-31-contrastive/[https://...

0.1 升不上三段的大鱼 0 1
论文笔记-Generative Adversarial Nets
论文链接：https://papers.nips.cc/paper/2014/file/5ca3e9b122f61f8f06494c97b1af...

0.4 升不上三段的大鱼 0 1