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收录了7篇文章 · 12人关注
  • Python数据分析与挖掘实战--读书笔记

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    1.1 hainingwyx 11 97
  • GBDT和XGBOOST区别

    1.gbdt以CART作为基分类器，xgb还支持线性分类器，这个时候xgb相当于带L1和L2正则项的LR或线性回归，（带正则可以控制模型的复杂度...

    ALTHE 0 4
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    GBDT：梯度提升决策树

    综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regre...

    6.5 SiyueLin 35 257 1
  • 机器学习通用框架

    每个数据科学家每天都要处理成吨的数据，而他们60%~70%的时间都在进行数据清洗和数据格式调整，将原始数据转变为可以用机器学习所识别的形式。本文...

    Datartisan数据工匠 1 21
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    一个框架解决几乎所有机器学习问题

    上周一个叫 Abhishek Thakur 的数据科学家，在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) A...

    32.6 不会停的蜗牛 5 77
  • TPOT：机器学习傻瓜式工作流

    昨天在github上闲逛，发现了一个神器tpot。其操作简单，只需要简单几行代码就可以从原始数据集上生成机器学习代码，它会自动帮你生成整个算法代...

    0.1 FinlayLiu 1 7
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    用python参加Kaggle的些许经验总结

    最近挤出时间，用python在kaggle上试了几个project，有点体会，记录下。 Step1: Exploratory Data Anal...

    2.2 JxKing 8 140

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