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    Matplotlib和Seaborn之多变量可视化

    使用颜色表示第三个变量 在 matplotlib 和 seaborn 中,向图形中添加第三个变量的最常见方式是使用颜色。你已经在这节课的集群条形...

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    Matplotlib和Seaborn之折线图

    折线图 折线图是一种很常见的图形,用于描绘一个数字变量相对于第二个变量的值的变化趋势。在散点图中,所有数据点都会绘制出来,而在折线图中,每个唯一...

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    Matplotlib和Seaborn之调整单变量图形

    调整后的条形图 在上节课,我们提到直方图和条形图分别可以描绘数字变量和分类变量的分布情况,长条的高度(或长度)表示落入每个长条的值范围内的数据点...

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    Matplotlib和Seaborn之分面

    分面 处理包含两个或多个变量的图形的一种实用方式是分面。采用分面技巧时,数据被划分为不相交的子集,通常根据分类变量的不同级别进行划分。对于每个子...

  • Matplotlib和Seaborn之簇状柱形图

    簇状柱形图 为了描绘两个分类变量之间的关系,我们可以将在上节课见到的单变量条形图扩展为簇状柱形图。和标准条形图一样,我们依然需要描绘每组的数据点...

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    Matplotlib和Seaborn之箱线图

    箱线图 箱线图是展示数字变量和分类变量之间关系的另一种方式。与小提琴图相比,箱线图更侧重于数据的摘要,主要报告每个分类级别数字值的一组描述统计学...

  • Matplotlib和Seaborn之小提琴图

    小提琴图 我们可以通过几种方式绘制一个定量变量和另一个定量变量之间的关系,并表示不同抽象级别的数据。小提琴图是较低级别的抽象。对于分类变量的每个...

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    Matplotlib和Seaborn之热图

    热图 热图是直方图的二维版本,可以替代散点图。和散点图一样,要绘制的两个数字变量的值位于坐标轴上。和直方图类似,图形区域被划分为网格,并将每个网...

  • Matplotlib和Seaborn之重叠、透明度和抖动

    重叠、透明度和抖动 如果要绘制大量数据点,或者数字变量是离散值,那么直接使用散点图可能无法呈现足够的信息。图形可能会出现重叠,由于大量数据重叠到...

  • Matplotlib和Seaborn之散点图和相关性

    散点图 如果我们想研究两个数字变量之间的关系,通常会选择散点图。在散点图中,每个数据点都单独表示为一个点,x 轴对应一个特征值,y 轴对应另一个...