一. 集成算法简介 下图是一个集成算法的图解:y = wx +b第一个树用来求权重值w第二个树用来求截距 b多个树结合在一起，模型整体的实用性更...
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Python数据分析与机器学习38-Xgboost算法 -
第二章 单变量线性回归该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入...
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《统计学习方法》阅读笔记及代码实现 - CH10 前言 寒假参加了旷视在南理工办的CV相关的夏令营，算是对深度学习这个东西有了些浅显的了解以及应用，用keras库来写代码真是太无脑了，给模型...
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机器学习100天-Day3多重线性回归多重线性回归（multiple linear regression） 多重线性回归的概念 多重线性回归是基于观测数据，给2个以上特征与结果构建线...
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机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3（实现逻辑回归）
github上的一个比较有意思的tensorflow教程，一共四大块：热身、基础、基础机器学习、基础神经网络。打算翻译一下搬运过来。原博文地址：...
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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第13章 卷积神经网络（第一部分 机器学习基础）第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目（上）第02章 一个完整的机器学习项目（下）第03章 分类第04...
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