本文继续讲一个强化学习的算法，叫做Thompson抽样算法。这个算法的数学理论基础要用到的是贝叶斯推断(Bayesian Inference)。...

本文将要开始介绍机器学习中的强化学习， 这里首先应用一个多臂老虎机(The Multi-Armed Bandit Problem)问题来给大家解...

本文将会讲述关联规则学习中的一个基本算法，叫做先验算法。所谓先验算法，就是找出不同事件之间的联系。比如一个人在超市买了产品A，他可能会买货物B。...

本文来讲讲K平均聚类算法(K-Means Clustering),K Means算法是所有聚类算法中最经典的一种，因为它不断在直觉上容易理解，而...

本篇文章将给大家介绍一些宏观的核心概念和测度来评价分类算法和分类器的表现，尤其是如何评价分类器预测中会产生的一些错误。 伪阳性(False Po...

决策树 有的人可能听过一个词：CART，这个代表的意思是Classification And Regression Tree。它是一个分类和回归...

本文要讲述一个古老的机器学习算法，叫做朴素贝叶斯。这个算法比较简单明了，没有使用非常复杂的数学定理。用到的核心的数学理论就是概率中的一个定理，叫...

本文将介绍机器学习中一个非常重要的算法，叫做SVM，中文翻译支持向量机。首先看一组例子来解释这个算法。 基本概念 有一组数据如图所示，有红色的点...

之前的课程谈论的都是线性回归问题，现在开始看看分类问题。首先讲的是逻辑回归，英文叫做Logistic Regression。看一下下面的图像，因...

本文开始讲解关于如何评估回归模型的表现的几个方式。 R平方 首先来讲一下前面也有提到的R平方的概念。来看下面这个例子。下面红色的是数据对应的点，...