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机器学习
28篇文章 · 41023字 · 1人关注
  • 常用线性回归模型

    多元线性回归 多元线性回归是最常用的预测数值型目标的建模方法，也常用于数据分析中的多因素分析。后面几种回归都是在它基础上稍做修改。当特征数多于实...

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    SHAP解释模型（二）

    本文在SHAP解析模型[https://blog.csdn.net/xieyan0811/article/details/120393090]之...

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    图数据库

    传统数据库难以处理复杂多跳的关系运算。需要一种支持海量、复杂、且结构灵活的关系运算数据库，图数据库应运而生。 相关概念 简介 图数据库由顶点和边...

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  • 条件随机场CRF

    简介 在命名实体识别（后简称NER）中，迄今绝大多数模型都使用神经网络和条件随机场结合的方法实现。所以，需要稍微了解一下CRF的原理。 NER是...

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    SHAP解释模型

    简介 近年来，模型的可解释性越来越受到重视，SHAP是一个Python工具包，它可以解析任何模型的输出。本文除了介绍SHAP的基本用法之外，还示...

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    特征筛选工具

    做模型时常常是特征越多模型准确率越高（至少在训练集上）。但过多的特征又增加了数据收集、处理、存储的工作量，以及模型的复杂度。 在保证模型质量的前...

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    机器学习_自动建模工具PyCaret

    机器学习涉及数据分析、清洗、建模、评价、对比模型……无论是初学者，还是有经验的开发者在面对新的项目时，都想要简化这些工作，最好能用简单的代码、较...

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  • 机器学习_TF-IDF逆文本频率指数

    1. 原理  TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是信息处理和数据挖掘的重要算法，...

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    机器学习之_逻辑回归

    逻辑回归又称logistic回归，逻辑斯谛回归，是一种广义的线性回归分析模型。 1. Sigmod函数  Sigmoid函数也是神经网络中常用的...

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