现在我们知道了如何更新我们的权重：Δw​ij​​=ηδ​j​​x​i​​, 你看到的是如何实现一次更新，那我们如何把代码转化为能够计算多次权重更...

输出的具体过程 如 Luis 所说，用梯度下降，我们通过多个小步骤来实现目标。在这个例子中，我们希望一步一步改变权重来减小误差。借用前面的比喻，...

目前为止，我们接触的感知器的输出非 0 即 1，输出单元的输入经过了一个激活函数 f(h) 在此处就是指阶跃函数。 阶跃激活函数 输出单元返回的...

1.颜色 2.统计不变性 3.卷积神经网络 直观感受 让我们对卷积神经网络如何工作形成更好直观感受。我们先看下人怎样识别图片，然后再看 CNNs...