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聚类_21范数_NMF_非负矩阵分解：Robust Manifold Nonnegative Matrix Factorization将21范数应用到NMF的一篇论文，写的有些简略，后面有时间再补充 Abstract 非负矩阵分解（NMF）是用于数据分析的应用最广泛的聚类技术之...
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论文笔记_21范数:Efficient and Robust Feature Selection via Joint 2,1-Norms Minimization
Abstract 特征选择在机器学习中非常重要，尤其是在生物信息学任务中。 本文提出一种新的鲁棒特征选择方法，这一方法核心在于在损失函数核正则化...
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论文笔记_机器学习:A general kernelization framework for learning algorithms based on kernel PCAAbstract 本文提出了一种学习算法的通用内核化框架； 通过两个阶段实现，即先通过核主成分分析（KPCA）处理数据，然后直接用转换后的数据执...
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论文笔记_聚类:Twin Learning for Similarity and Clustering: A Unified Kernel Approach
学长发来推荐看的一篇论文，读后学习到了其中对核函数的应用以及论文的写作。 Abstract 基于相似度的聚类通常基于两个独立的步骤，包括构建相似...
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论文笔记_聚类:A New Simplex Sparse Learning Model to Measure Data Similarity for Clustering
这篇论文主要贡献点在于应用稀疏表示理论来构建图，并提供了一种比较常用的优化算法，相关论文和代码见http://www.escience.cn/p...
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论文笔记_聚类：A Multiview-Based Parameter Free Framework for Group Detection这篇主要是把CLR方法应用到多视角人群聚类上面了 论文笔记：A Multiview-Based Parameter Free Framework...
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