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在第3章中,我们通过查看Perceptron(最简单的神经网络)来介绍神经网络的基础。感知器的最大的问题是它无法学习数据中存在的适度非线性模式。...
上接第三章神经网络基础 6.3.2 向量化 从文本数据集到向量化小批量的第二个阶段是迭代输入数据点的标记并将每个标记转换为整数形式。此迭代的结果...
本章通过介绍构建神经网络所涉及的基本思想,如激活函数,损失函数,优化器和监督训练设置,为后面的章节打基础。我们从一个简单的神经网络Percept...
自然语言处理(NLP)(*Natural language processing)也称自然语音理解(natural language under...
自然语言作为人类思想感情最基本、最直接、最方便的表达工具,无时无刻不在充斥在人类社会的各个角落。随着信息时代的到来,人们使用自然语言进行通信和交...
从今天开始翻译<Natural Language Processing with PyTorch> by Goku Mohandas, Bria...
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