照片OCR 如何让计算机读出图片中的信息 在OCR中，算法首先进行图片中的文本识别，然后进行字体分区，在进行文字识别，这一系列流程称为OCR流水...

学习大数据集 数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂 如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯...

问题规划 假设已有的数据如上所示，洋红色线内的数据表示缺失数据，那么我们如何根据已有的评分数据来预测这些缺失的数据呢？ 基于特征的推荐算法 已知...

问题动机 再给定训练集的情况下，如何检测某一个输入x是否异常？ 首先要根据训练集数据建立一个模型，当给定数据的值的时候，则数据被认定为异常，表示...

目标：数据压缩 如果数据特征过多，可能会产生冗余，你也会不太清楚自己到底有哪些特征，需要哪些特征。 建立一条线，使每个点都投射到这条线上，然后建...

无监督学习 数据集是不带标签的，要找到一下隐含在数据中的机构 算法首先生成两个聚类中心，第一步进行簇分类，然后遍历数据集，计算每个点到聚类中心的...

优化目标 考虑两种情况，时，根据样本数据可以得到损失函数图上分别如上左图和上右图所示，使用紫色线描绘的图像替代原来的损失函数图，并记为,,得到S...

引例——垃圾邮件分类 我们如何将垃圾邮件和普通邮件分开呢，将垃圾邮件标记为1，普通邮件标记为0。我们首先要做的就是定义一下特征x,有了这些特征，...

以上每一种方法都可能需要大量的时间来完成，而且你并不能保证采用的而方法是否真的有效，因此，就要利用机器学习诊断，机器学习诊断也可排除以上大部分的...