第6章在泛泛而谈，初学者感觉很难了解到实际性的东西，不过也根据章节结构结合相关资料做下梳理。 6.1 XOR ** 6.2 基于梯度的学习 参考...

1.问题求解： (1)拉格朗日乘子法 定义拉格朗日函数，KKT条件为：求极值，则令得到：代入消去和,得到原问题的对偶问题为由KKT条件得到：对于...

待更新 5.7 监督学习算法 5.7.1 概率监督学习 逻辑回归(logistic regression) 关于逻辑回归，之前在csdn上有总结...

5.1 学习算法 5.1.1 任务，T 常见机器学习任务列举：分类，输入缺失分类，回归，转录，机器翻译，结构化输出，异常检测，合成和采样，缺失值...

3.9 常用概率分布 3.9.1 Bernoulli 分布 Bernoulli分布 (Bernoulli distribution)是单个二值型...

2.1 标量、向量、矩阵和张量 标量(scalar):一个数向量(vector):一列数矩阵(matrix):二维数组张量(tensor):多维...