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深度学习
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  • 卷积分析

    3. 步骤分析 1）收集数据 您会注意到这里有些变化，需要重新调整训练数据。那是因为第一个卷积期望一个包含所有内容的张量，所以我们没有一个列表中...

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    TensorFlow2.0--卷积

    一、什么是卷积？ 必须在深度学习场景中使用卷积才能创建卷积神经网络。使用Fashion MNIST数据集为时尚商品训练图像分类器。为您提供了一个...

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  • 深度学习--数据集(一)

    一、大学公开数据集 (Stanford)69G大规模无人机(校园)图像数据集【Stanford】http://cvgl.stanford.edu...

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    深度学习--Keras(二)

    一、手写识别 二、VGG16 (一)VGG 简介 VGG卷积神经网络是牛津大学在2014年提出来的模型。当这个模型被提出时，由于它的简洁性和实用...

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    深度学习--Keras(一)

    一、Keras简介 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow(, CNTK, 或者 The...

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  • 机器学习--回归(三)

    一、什么是回归   回归分析是在一系列的已知或能通过获取的自变量与因变量之间的相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，把回归方程作为算法模型，...

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    机器学习--无监督学习(一)

    一、无监督学习（unsupervised learning） (一) 聚类（Clustering) 聚类是一种典型的无监督学习，是把物理对象或抽...

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  • 拉丁字母发音表、公式编辑

    一、拉丁字母发音表 二、公式编辑 http://www.cnblogs.com/Sinte-Beuve/p/6160905.html

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    深度学习--TensorFlow2.0--基本使用(四)

    一、数据流图(Dataflow Graph) 数据流是一种常用的并行计算编程模型，数据流图是由节点(nodes)和线(edges)构成的有向图：...

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