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【特征工程】学习过程中的补充知识点
良好的模型会有较高的 R 方分数。完美的模型能得到的最大 R 方分数是 1。R 方分数可以是负 的，一个糟糕的模型可以得到任意低的负分。 数据可...
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【精通特征工程】学习笔记（四）【精通特征工程】学习笔记Day4&2.22&D5章&P65-81页 5、分类变量:自动化时代的数据计数 分类变量是用来表示类别或标记的，又称为无...
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【精通特征工程】学习笔记（三）
【精通特征工程】学习笔记Day3&2.13&D4章&P52-64页 4、特征缩放的效果:从词袋到 tf-idf 4.1 tf-idf:词袋的一种...
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【精通特征工程】学习笔记（二）【精通特征工程】学习笔记Day2&2.5&D3章&P33-51页 3、文本数据:扁平化、过滤和分块 3.1 元素袋:将自然文本转换为扁平向量 3...
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【精通特征工程】学习笔记（一）【精通特征工程】学习笔记Day1&1.26&D1-2章&P1-32页 1、机器学习流程&基本概念 数据--任务--模型--特征--模型评价 数据...
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