《多元统计分析及R语言建模》 - 文集

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（未完）主成分分析及R使用Part1-主成分的直观解释
本篇笔记为MOOC《多元统计分析及R语言建模》的第8章“主成分分析及R使用”的第一讲“主成分的直观解释” 主成分分析的概念主成分分析的提出主成...

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聚类分析及R使用Part3-快速聚类法
系统聚类法受方法限制不适合应用于量较大的数据，而现在我们实际分析的数据往往都是大数据，这一节讲的快速聚类法kmeans则是可应用于大数据的一种聚...

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聚类分析及R使用Part2-系统聚类法
这篇笔记是MOOC《多元统计分析及R使用》课程的第7章第三节。系统剧类法的基本思想先将个样品分成类,每个样品自成一类,然后每次将具有最小距离...

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聚类分析与R使用Part1-聚类分析介绍
基本概念聚类分析法(Cluster Analysis)是研物以类聚的一种现代统计分析方法,在众多的领域中,都需要采用聚类分析作分类研究。分析方...

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判别分析及R使用Part3-贝叶斯判别
先回顾下贝叶斯定理: 表示事件A出现的概率. 是条件概率的符号,表示事件A发生的条件下,事件B发生的概率,也被称为似然度也是条件概率的符号，表...

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判别分析及R使用Part2-距离判别法
这部分笔记是MOOC课程《多元统计分析及R语言建模》第6章第二讲“距离判别分析”。在判别分析及R使用-Part1中提到，确定性判别可用Fishe...

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判别分析及R使用Part1-Fisher判别法
本章为MOOC课程《多元统计分析及R语言建模》课程第六章，前5章笔记均已发布过，想看的可以去我的主页巴拉巴拉。 6.1 判别分析的概念概念判别...

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广义与一般线性模型及R使用
5.1 数据的分类与模型选择变量的取值类型因变量的取值类型通常包括：连续变量、“0-1”变量或称二分类变量、有序变量（等级变量）、多分类变量...

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多元相关与回归分析及R使用 - part2
4.4 回归变量的选择方法多元回归分析主要用途用于描述解释现象，这时希望回归方程中所包含的自变量尽可能少一些；用于预测，这时希望预测的均方...

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