Deep Learning - 文集

Deep Learning

17篇文章 · 8047字 · 2人关注

【深度学习】Deep reinforcement learning
Deep Reinforcement learning agent会观察environment的state 图中的state和observati...

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【深度学习】Meta learning
Meta learning 元学习=learn to learn 成为一个better learner 可以做语音和图像的辨识，来实现text ...

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【深度学习】logistic regression
logistic regression 逻辑回归和线性回归一样，都是画一条线，区别是选的loss function不一样逻辑回归是交叉熵线性...

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【深度学习】GAN
Generative advertisrial model GAN的分类： 1：经典版，input是随机的vector 经典GAN Genera...

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【深度学习】Transfer learning
Transfer learning 核心思想：类比迁移学习：数据和任务不一致 1：数据差不多，但标签和任务无关 2:数据标签一致，但是数据本身...

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【深度学习】Semi-supervise
Semi-supervise 和supervised learning 的区别：有 unlabelled data（无output，且远大于la...

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【深度学习】CNN
CNN CNN网络的一层就是一个classifier CNN是DNN的简化，不过为什么能简化？以下三种情况，可以用相同的weight 1：im...

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【深度学习】手推公式
复习 regression输出的是标量，但classification输出的是Boolean类型的值 bias太大说明现在是under fitt...

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【李宏毅-深度学习】Gradient descent
Gradient descent gradient就是，对每一个变量求偏微分，然后组成变量是learning rate，learning ra...

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