目录: 1、为什么选择Rasa2、Understanding the Rasa NLU Pipeline3、Components in Rasa...
前言 许多 AI 助手没有像我们想象的那样使用太多机器学习。 虽然将机器学习应用于 NLU 是一种常见的做法,但是在对话管理方面,许多开发人员仍...
在 Rasa 1.8 发布后,Rasa 的研究团队发布了一种适用于 NLU 的轻量级多任务的新架构transformer:双重意图和实体Tran...
在Rasa项目中,NLU管道定义了将非结构化用户消息转换为意图和实体的处理步骤。 它由一系列组件组成,开发人员可以对其进行配置和定制。本文的目的...
在 Rasa Open Source 2.0 中,有三种主要的对话策略。在这篇博客中,重点介绍它们是如何协同工作的,并在此过程中解释 RuleP...
原文:将Rasa 1.x助手迁移到Rasa 2.0[https://blog.rasa.com/migrating-your-rasa-1-x-...
5.Response Selectors 从2.0版开始,响应选择器是一项稳定的功能。conversion command[https://ra...
1. 概述 2.0版发生了很多变化。 确保通读本指南,以确保机器人的所有部分都已更新。 内置命令可以自动完成很多更新,其他更新则需要手动进行转换...
2020年10月7号,Rasa发布了Rasa Open Source 2.0。 这个版本标志着Rasa Open Source开发的一个里程碑,...
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