GS-MM散点图用于筛选hub gene，但是之前的图实在是有点丑，放在文章里好像有点拉胯，所以准备重新绘制。前期过程在专题（3）中已经介绍过了...

通过前期的分析，我们确定了感兴趣的module，但是module中又含有几十甚至上百的基因，下一步需要进一步筛选hub gene。 WGCNA（...

在前面的帖子中介绍了数据的导入和清洗，网络构建的两种方法，模块与性状的关联，这篇文章将介绍如果进行模块可视化。WGCNA（1）：R包安装及数据导...

前面的文章中完成了数据导入和网络构建，下面是将基因模块与性状进行关联，从而识别与表型相关的重要基因。WGCNA（1）：R包安装及数据导入清洗 -...

在前两篇帖子中介绍了数据的导入清洗，以及一步法构建网络，这篇文章将介绍网络构建的第二种方法，分步法。WGCNA（1）：R包安装及数据导入清洗 -...

在上一篇帖子上完成了表达量数据和表型数据的整理，这篇文章将进行网络构建和模块检测。 WGCNA（1）：R包安装及数据导入清洗 - 简书 (jia...

WGCNA：加权基因共表达网络分析，简而言之，就是将基因划分为若干个模块，探究与表型数据与基因模块之间的相关关系，并找到模块中的核心基因。 适用...