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误区:损失函数从始至终都不变,梯度下降迭代过程就是“从山顶走到山脚”,一步步找到最小值; 问题:为何迭代过程中损失函数下降,但模型评估指标却出现...
一、机器学习中的优化思想 在之前的学习中,我们建立神经网络时总是先设定好 与 的值(或者由我们调用的PyTorch类帮助我们随机生成权重向量 )...
一、异或门问题 考虑到与门的数据只有两维,我们可以通过python中的matplotlib代码将数据可视化,其中,特征为横坐标,特征为纵坐标,紫...
一、单层回归网络:线性回归 1 单层回归网络的理论基础 2 tensor实现单层神经网络的正向传播 让我们使用一组非常简单(简直是简单过头了)的...
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