搜索是大语言模型落地的核心应用场景。
传统的搜索引擎主要依赖于索引和排名算法,通过关键词匹配来为用户提供相关信息,
而在大模型加持下,AI搜索具备整合、提炼、串联信息的能力,极大优化了信息检索和知识获取的过程。
同时能够识别和响应更加模糊或抽象的搜索,为用户提供个性、实时、互动、准确的答案。
最重要的是搜索出来的信息,直接就是答案,或作为答案的重要替身。
这与传统操作中,对搜索结果要进一步整合,形成显著区别。
搜索是大语言模型落地的核心应用场景。
传统的搜索引擎主要依赖于索引和排名算法,通过关键词匹配来为用户提供相关信息,
而在大模型加持下,AI搜索具备整合、提炼、串联信息的能力,极大优化了信息检索和知识获取的过程。
同时能够识别和响应更加模糊或抽象的搜索,为用户提供个性、实时、互动、准确的答案。
最重要的是搜索出来的信息,直接就是答案,或作为答案的重要替身。
这与传统操作中,对搜索结果要进一步整合,形成显著区别。