大数据时代的到来，意味着传统IT从重应用转向重数据。如果说传统IT对业务的价值是提升效率，那么大数据应用则是提效能。
大数据是什么？
大数据不是简单的报表分析，而是从大量数据中挖掘分析出有价值的信息，这个信息可以帮助预测，决策等。大数据分析结果对决策层和管理层具有非常重要的支撑作用，IT服务层级更高。从另外一个角度来说是，大数据中心将成为业务主管部门的指挥中心，司令部，中枢神经。
大数据干什么？
大数据是大脑的超级版。人脑在储存和处理信息的能力是非常有限的，在面对巨量的数据，以及这些数据中蕴含的关联关系，价值信息等，使用人脑不仅效率低，而且分析不完全。从这个角度来说，大数据核心除了数据，就是思维模型，也就是神经网络。如果把现实中的隐形思维，工作经验转化为认知的可视化，再转化为分析模型，这是大数据建设另一个核心之处。大数据干的就是人脑的工作，而且是功能更全，信息量更大。
大数据怎么用？
大数据应用也就是大数据如何落地。这里我总结了一个公式：
大数据落地 = 硬件平台 + 软件平台 + 数据 + 人才 + 保障机制
硬件平台。传统的单台服务器，或双台服务器，在面对海量数据处理时，是无能为力的。因而硬件平台必然异于传统模式。必然是多服务器组成的分布式计算平台，由多台服务器协作完成大规模的计算。另外由于海量数据，因而在存放数据的方式，也不是一两块服务器自带硬盘就能够满足的，需要的是大的存储盘阵。
软件平台。软件平台主要用以采集外围有价值的信息，完成清洗入库，再根据业务行为特征来建模，验证模型，再逐步沉淀模型。
数据。数据是王道，只有拥有足够，有效的数据才能够更为精确的分析出想要的结果，因而如何拓展数据获取渠道是大数据中心建设成功如否的关键。
人才。在大数据应用对人才要求更高，信息分析人员不仅需要懂ＩＴ技术，更要懂业务，更需要懂得协调沟通。
保障机制。由于大数据平台涉及多方人员协作办公，因而保障机制是维系各方人员稳固关系的关键，同时在大数据安全的保障也是至关重要，这也是大数据应用的必然前提。
科学技术是第一生产力，新的技术造就新的时代，新的时代必然需要更多的创新，创新意味着建立新的秩序。随着大数据、云计算、物联网，人工智能的兴起，人们的思维方式，生活方式都在悄然发生着变化。紧跟时代发展的步伐，是每个身在其中的人必然选择。
