数据的结构
向量
一排有序排列的元素
-向量的赋值
x=c(1,2,3,4,5,7)
x=seq(from=1,to=20,by=2)
x=1:10
x=rep(1:3,times=2)
-提取向量中的元素
x[4]#x第4个元素
x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素
x[x==2]#等于10的元素
x[x>1]#大于1的元素
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素
数据框
读取本地数据
a=read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = ""’", dec = ".", row.names, col.names, as.is = FALSE, na.strings = "NA", colClasses = NA, nrows = -1,skip = 0, check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip,strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE, comment.char = "#")
file：文件名（包在""内，或使用一个字符型变量），可能需要全路径 （注意符号\不允许包含在内，必须用/替 换）
-header：一个逻辑值(FALSE or TRUE)，用来反映这个文件的第一行是否包含变量名
-sep：文件中的字段分离符，例如对用制表符分隔的文件使用sep="\t"
-quote：指定用于包围字符型数据的字符
-dec：用来表示小数点的字符
-row.names：保存着行名的向量,或文件中一个变量的序号或名字,缺省时行号取为1, 2, 3, . . .
-col.names：指定列名的字符型向量(缺省值是：V1, V2, V3, . . . )
-as.is：控制是否将字符型变量转化为因子型变量(如果值为FALSE)，或者仍将其保留为字符型（TRUE）；as.is可以是逻辑型，数值型或者字符 型向量，用来判断变量是否被保留为字符
-na.strings：代表缺失数据的值(转化为NA)
-colClasses：指定各列的数据类型的一个字符型向量
-nrows：可以读取的最大行数(忽略负值)
-skip：在读取数据前跳过的行数
-check.names：如果为TRUE，则检查变量名是否在R中有效
-fill：如果为TRUE且非所有的行中变量数目相同，则用空白填补
-strip.white：在sep已指定的情况下，如果为TRUE，则删除字符型变量前后多余的空格
-blank.lines.skip：如果为TRUE，忽略空白行
-comment.char：一个字符用来在数据文件中写注释，以这个字符开头的行将被忽略 （要禁用这个参数，可使用comment.char = ""）
对于read.table()严格要求所有列都对等，而read.csv()并不要求，后者会按最大列，或指定的列数填充，空串可指定相应的字符或数字填充
提取元素
a[x,y]#第x行第y列
- a[x,]#第x行
- a[,y]#第y列
- a[y] #也是第y列
- a[a:b]#第a列到第b列
- a[c(a,b)]#第a列和第b列
- a$列名#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）
