市场竞争越来越强烈，职场亦是如此。很多人都说IT行业是吃“年轻饭”的，其他行业其实也一样，尤其是当你到了35岁之后，如果此时你还未找到自己的价值所在，那么你的生活注定会举步维艰。现如今有很多马上进入而立之年的IT人开始学习大数据开发，目的就是让自己的未来的生活更轻松。
IT行业的薪资水平，福利待遇，在最近的十几年内一直都处于行业的榜首。但是，就java领域而言，如今从业者的压力越来越大，无论是从人才的溢出来看，还是从企业招聘要求的提升来看，很多大龄的java人在激烈的竞争中不得不做出选择。
对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 。
不到而立之年，我们的生活有着很多的可能，但是在三十岁之后，早已拖家带口的你，想要做出改变，机会也不是没有，但付出的代价只怕不再是简单的一人吃饱全家不愁，而是牵一发动全身的无奈与纠结。因此，无论是IT人，还是其他行业的从业者在年轻的时候一定要让自己活得“辛苦”一点。
在当下很多人将转型大数据开发看成是实现自己未来发展的一个契机，那么大数据本身究竟有着怎样的魅力呢？
首先：未来几十年内的热点，未来的趋势
数据驱动一切并不是一句空话，无论是企业的营销活动、工业的高效化生产还是智慧化城市的建设等，大数据都将扮演着重要的角色。
大数据被誉为是继石油之后最重要的“能源”，可以想象，在未来的几十年内，大数据都将是时代发展的“主角”，而现在入行大数据，也就站在了时代发展的最前沿，无论是前景还是“钱景”，都值得期待。
其次：大数据行业的薪资水平
大数据作为一个朝阳产业，以及其在各个领域当中所展现出的价值，注定了大数据从业者的薪资水平会水涨船高。而且，目前大数据领域内的从业者仅为30万，而市场的需求却在百万+，供不应求的市场现状，也注定了从业者必将有更高的薪资。
据相关数据统计，在2018年，大数据领域内的平均薪资已经达到了17k，可以想象在未来该领域的薪资还将继续增加。
最后：大数据的前景
大数据与AI、云计算的对接注定了其在未来的发展前景。而且，伴随着大数据落地性的不断加强，其前景更加值得期待。
对于学习大数据开发，IT开发人员可以尝试自学，而对于跨行业转型者，学习大数据开发还是通过培训效果更好。毕竟有着专业的老师、专业的课程、完善的硬件设施等将能够更好的保障求学者快速的完成学习。在海牛学院，如今已经有大批的跨行业者、0基础者完成了转型。
20岁左右的你，过着安逸的生活，那么35岁之后你的生活，可能会举步维艰。所以，在你能够快速提升自己的时候，就不要让自己太安逸。无论是对于现在收入颇高的IT人，还是准备跨行业转型的其他从业者，大数据都不失为一个好方向。而你准备好学习大数据开发了吗？
接下来介绍学大数据买哪种电脑？转型之前还要做哪些准备？
第一：先易后难，先解决学大数据买哪种电脑的问题
都说工欲善其事必先利其器，所以想要学大数据开发就必须有一台功能完善的电脑。但是对于很多的小白而言，学大数据买哪种电脑就成为了一个问题。
其实，对于电脑的选择并没有大家想象的那么难，一般在学习阶段，只需要i5以上处理器，8-16G内存，再加个固态硬盘就可以了！对其他要求不高，基本上，现在的主流笔记本都可以满足。
第二：学大数据都要准备些什么？
1、学大数据的一些基本要求
对于大数据其实任何人都可以学，但是，针对于企业的招聘要求，一般都会要求应聘者具备大专及大专以上学历，所以这就成为求学者的一个要求。另外，针对于个人的学习效率而言，处于20-32岁的年龄最佳，而这也就成为了一个要求，当然这两个要求并不绝对。
2、学习大数据的时间安排
入行大数据需要学习的东西很多，对于0基础的转型者而言，想要系统的学懂大数据开发，一般在全日制的面授班需要学习5个半月的时间，所以，在学习大数据之前，你应该先做好时间的安排。确定自己是否有足够的时间去学习。
3、去哪里学习？
自学、企业内培、报班学习，这三种方式，相信对于转型者而言，最主要的就是报班学习。那么如何才能够选择到一家靠谱的机构呢？具体要考虑的因素有：师资力量、课程安排、就业情况、实训项目、班型设置、能否试听等。当然，在选择的时候，你还需要多对比，找到适合自己学习的机构，才能够快速的完成转型。
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