人工智能，就是以人工方式实现人类智力的替代。人类智力有“思维”与“行为”两种方式。“思维”是大脑的独立思考，“行为”是人类个体与客观世界的交互状态，除了思考还要有对外部世界的感知与控制。
提及人工智能，即AI这个概念，其实就必须把大数据也纳入其中讨论。因为要说在技术上怎样实现人工智能，势必需要大量的数据来支持。人工智能的新兴算法区别于传统的程序，传统的程序由程序设计者将每一个步骤精确划分，给每一次计算设计好运行的指令，计算机可以快速高效地执行。而人工智能则不同，它不同就体现在它无法很精确地给出怎样执行的指令，而是需要让AI算法从大量的数据中自己归纳出其中的规律。说到这里相信很多人都已经明白了，在技术上使得人工智能算法得以实现的，主要就是机器学习和神经网络这一类的新技术。
我们生活中可能涉及到的，例如自然语言识别，计算机视觉中的目标探测、分类识别，甚至包括你常使用的APP的首页推荐，都可能使用了基于大数据、神经网络和机器学习三者结合的人工智能算法，这些技术上复杂而新颖的理论，就存在于你我的身旁。
如今，诸多嵌入式系统，尤其在嵌入式的视觉应用中，已经开始采用机器学习的方法。例如这几年最火热的技术应用方向——自动驾驶，在自动驾驶中，车辆配备了许多传感器和摄像头，这些传感器和摄像头实时的从交通环境中收集数据，处理器借助深度学习算法对这些数据进行时刻的处理，并产生指令，以此来精确地控制车辆的行驶过程。 再比如智能家居，也是通过大量的传感器获取的环境数据，以及长期记忆的如人类个人习惯的数据，来进行机器学习，以不断适应个人的喜好，来调节家中的温度、湿度、光线等等。人工智能技术的产生，使得嵌入式系统繁琐的手动特征提取不再是必需的，系统可以自主的学习、调节和进化，大大提高了嵌入式系统的适应性。
对于嵌入式与人工智能的结合，其在很多行业都拥有巨大的市场潜力。嵌入式人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是嵌入式人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。当然嵌入式人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。在医疗保健行业也大量使用大数据及嵌入式人工智能，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。此外嵌入式人工智能还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询与宣传推广和销售开发。 总而言之，嵌入式与AI能够相互成就。
