R语言安装包时遇到的坑

写在前面

安装R包报错的问题从一开始学生信就一直存在着，但是没有专门整理一下，前两天安装 CHIPseeker 的时候实在受不了了，因为碰见了好多坑，于是在这里专门整理一下，方便自己和他人查看

安装的时候要注意R版本问题（比如 R3.6 以后就无法用 biocLite 了）以及包版本问题，不懂为啥的时候就多尝试几种方法，总有一个适合你~

用的 R3.5.0

问题 1 不存在叫‘gplots’这个名字的程辑包

Error: package or namespace load failed for ‘ChIPseeker’ in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]):
 不存在叫‘gplots’这个名字的程辑包
#安装这个包
> install.packages("gplots")
#继续报错
Warning in install.packages :
  dependency ‘caTools’ is not available
#安装他的依赖包 caTools
>install.packages("caTools")
Warning in install.packages :
  package ‘caTools’ is not available (for R version 3.5.0)

到这里已经没太有耐心了，然后开始查原因，后面应该加一个 type = "binary"
再试一下

>install.packages("caTools", type = "binary")
trying URL 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/bin/windows/contrib/3.5/caTools_1.17.1.4.zip'
Content type 'application/zip' length 329947 bytes (322 KB)
downloaded 322 KB
package ‘caTools’ successfully unpacked and MD5 sums checked

成功解决，安装 XML 时同样也是这个问题，跟上面是一种解决方式

问题 2 用 BiocManager 下载TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGen报错
主要问题是包比较老，尝试用 biocLite 解决

>source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
>biocLite("TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGen")
BioC_mirror: https://bioconductor.org
Using Bioconductor 3.8 (BiocInstaller 1.32.1), R 3.5.0 (2018-04-23).
Installing package(s) ‘TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene’
installing the source package ‘TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene’

安装 TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene 就不能用 biocLite 了

>BiocManager::install("TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene")

问题 3 #Error in list2(...) : object '%>%' not found
Error : unable to load R code in package ‘dbplyr’

解决办法

#去清华镜像下载源码
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/src/contrib/dbplyr_1.4.4.tar.gz
#修改NAMESPACE，重新打包
tar xf dbplyr_1.4.3.tar.gz
echo 'importFrom(magrittr,"%>%")' >> dbplyr/NAMESPACE
tar cf dbplyr_1.4.3.tar.gz dbplyr/
#重新安装
install.packages('下载路径/dbplyr_1.4.3.tar.gz')

问题4 #Error：failed to lock directory
应该是之前安装包的时候中途停止了，再重新安装的时候就会出现这个报错

解决：去 lib_PATH下把lock文件删掉

问题 5 as ‘lib’ is unspecified 'lib = "C:/Program Files/R/R-2.15.2/library"' is not writable
路径问题，首先 .libPaths() 看一下，然后指定一个路径

> .libPaths()
>.libPaths("/PATH/R/x86_64-redhat-linux-gnu-library/3.6")

这里是问题 5的参考

老版本R，在这里MARK以下

最后

虽然讨论了一些R包安装问题，但这应（jue）该（dui）不会是我最后一次安装报错，以后再遇到会更新的

tidyverse安装问题

这个包安装起来太容易报错了，近期重新安装了R，将安装中遇到错误的包使用conda安装上，终于成功了

conda install -c conda-forge r-ragg
######进入R
BiocManager::install("tidyverse")

conda install -c conda-forge r-gert
install.packages("devtools")

再次更新

近期学习单细胞相关内容，需要安装很多R包，经过这几天的折腾，其实发现也就是那三板斧就可以完成R包的安装了
如果版本不合适，就去Index of /CRAN/src/contrib/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror网站下载安装包，然后install.packages("/usr/data/Rpackage/xxx.tar.gz")就可以了，如果有需要的依赖无法安装，那就需要逐步安装他所需要的依赖，使用conda install -c conda-forge r-xxx，当然这一步要慎用，特别是当你在一个环境下有很多R包时，conda打包安装好之后会跟原来的其他依赖包存在冲突，要多尝试几次找到最难安装的那个包使用conda进行安装。

最后编辑于：2023.12.09 20:29:01