继上篇 宏任务与微任务

经过查找资料和测试,发现现在的node和浏览器下的 宏任务与微任务的执行顺序没有区别

左边是浏览器,右边是node(V12.18.2) 

但是,在node之前的版本宏任务/微任务和浏览器的执行顺序确实有差别 ,在把node降到v8.4.0时 ,宏任务要执行完一队列的任务,才会去执行新的微任务,而不是像我们前一篇 说到的,每执行完一个宏任务,就去检测是否有微任务需要执行


下图运行一段超长代码


运行结果:14、15、1、2、4、16、8、8promise、8promise+then、9、5、6、10、11、12、3、7、13

宏任务:setTimeOut、setImmediate,js代码

微任务:promise、process.nextTick

这段代码,我们之前没涉及到的知识点是:

1.微任务里process.nextTick,方便记忆,你可以理解为 它是微任务中的特殊队列,每次执行微任务要先执行这个特殊队列,队列执行完毕再执行其他的微任务。


2.宏任务里的setTimeOut、setImmediate(在浏览器中不存在)的执行顺序。

node中的libuv库负责Node API的执行。它将不同的任务分配给不同的线程,形成一个

Event Loop,以异步的方式将任务的执行结果返回给V8引擎(盗图) 


从图中可以看出Node中事件循环的顺序:

外部输入数据–>轮询阶段(poll)–>检查阶段(check)–>关闭事件回调阶段(close callback)–>定时器检测阶段(timer)–>I/O事件回调阶段(I/O callbacks)–>闲置阶段(idle, prepare)–>轮询阶段(按照该顺序反复运行)…

timers阶段: 执行timer(setTimeout 、setInterval)的回调

I/O callbacks阶段: 处理一些上一轮循环中少数未执行的I/O回调

idle,prepare阶段: 仅Node内部使用

poll阶段: 获取新的I/O事件,适当的条件下node将阻塞在这里。(发生阻塞的情况为:poll队列为空,且没有代码设定为setImmediate())

check阶段: 执行setImmediate()的回调。(如果poll阶段空闲,并且有被setImmediate()设定的回调,那么事件循环直接跳到check执行,而不是阻塞在poll阶段等待回调被加入)

[

注意]:setImmediate()在这个阶段具有最高优先级,只要poll队列为空,代码被setImmediate(),无论是否有timers达到下限时间,setImmediate()的代码都先执行。 (下面有例子会解释)

close callbacks阶段:执行socket的close事件回调

setTimeout(() => {

    setImmediate(() => {

        console.log('setImmediate');

    },10);

    setTimeout(() => {

        console.log('setTimeout');

    }, 0);

}, 0);

在timers阶段执行外部的setTimeout之后,内层setTimeout与setImmediate入队,时间循环继续往下走,到poll阶段发现队列为空,此时代码有setImmediate(),所以直接进入check阶段执行setimmediate()的回调。之后再第二次时间循环的timers中再执行相应的回调。

总结

如果两者都在主模块中调用,那么执行先后取决于进程性能,也就是随机。

如果两者都不在主模块调用(被一个异步操作包裹),那么setImmediate的回调永远先执行。

(继续盗图)


总结

浏览器和Node 环境下,microtask 任务队列的执行时机不同

Node端,microtask 在事件循环的各个阶段之间执行

浏览器端,microtask 在事件循环的 macrotask 执行完之后执行

问题思考(个人见解,期待大佬们的高见)

1、为什么需要区分宏任务和微任务?

个人认为,区分两个队列可以方便插队,或者说可以更加方便的操作异步任务的执行顺序。

2.当所有任务清空之后,setTimeout(,1000000)长时间的循环任务怎么处理?性能怎么样

首先setTimeout定时任务,是不会影响性能的,因为在等待的时间里,它不去占用cpu。等时间到了,就会将它的回调压入异步队列中,等待主线程的提取。所以setTimeout的性能如何取决于它要执行的内容,而不是等待的时间。

参考链接:https://blog.csdn.net/qq_41257129/article/details/100743394?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_v2~rank_v25-2-100743394.nonecase

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,657评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,662评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,143评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,732评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,837评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,036评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,126评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,868评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,315评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,641评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,773评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,470评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,126评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,859评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,095评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,584评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,676评论 2 351