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快速排序
通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分关键字小，则分别对这两部分继续进行排序，直到整个序列有序。
快速排序
把整个序列看做一个数组，把第零个位置看做中轴，和最后一个比，如果比它小交换，比它大不做任何处理；交换了以后再和小的那端比，比它小不交换，比他大交换。这样循环往复，一趟排序完成，左边就是比中轴小的，右边就是比中轴大的，然后再用分治法，分别对这两个独立的数组进行排序。
public int getMiddle(Integer[] list, int low, int high) {
int tmp = list[low]; //数组的第一个作为中轴
while (low < high) {
while (low < high && list[high] > tmp) {
high--;
}
list[low] = list[high]; //比中轴小的记录移到低端
while (low < high && list[low] < tmp) {
low++;
}
list[high] = list[low]; //比中轴大的记录移到高端
}
list[low] = tmp; //中轴记录到尾
return low; //返回中轴的位置
}
public void _quickSort(Integer[] list, int low, int high) {
if (low < high) {
int middle = getMiddle(list, low, high); //将list数组进行一分为二
_quickSort(list, low, middle - 1); //对低字表进行递归排序
_quickSort(list, middle + 1, high); //对高字表进行递归排序
}
}
public void quick(Integer[] str) {
if (str.length > 0) { //查看数组是否为空
_quickSort(str, 0, str.length - 1);
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Integer[] list={34,3,53,2,23,7,14,10};
Qsort qs = new Qsort();
qs.quick(list);
for (int i=0, n = list.length; i < n; i++){
System.out.print(list[i]+" ");
}
System.out.println();
}
平均时间复杂度是O(nlogn)
冒泡排序：以从小到大排序为例，每一轮排序就找出未排序序列中最大值放在最后。
设数组的长度为N：
（1）比较前后相邻的二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将这二个数据交换。
（2）这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。
（3）N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。
/**
* 冒泡排序的第一种实现, 没有任何优化
* @param a
* @param n
*/
public static void bubbleSort1(int [] a, int n){
int i, j;
for(i=0; i<n; i++){//表示n次排序过程。
for(j=1; j<n-i; j++){
if(a[j-1] > a[j]){//前面的数字大于后面的数字就交换
//交换a[j-1]和a[j]
int temp;
temp = a[j-1];
a[j-1] = a[j];
a[j]=temp;
}
}
}
}// end
下面开始考虑优化，如果对于一个本身有序的序列，或则序列后面一大部分都是有序的序列，上面的算法就会浪费很多的时间开销，这里设置一个标志flag，如果这一趟发生了交换，则为true，否则为false。明显如果有一趟没有发生交换，说明排序已经完成。
/**
* 设置一个标志，如果这一趟发生了交换，则为true，否则为false。明显如果有一趟没有发生交换，说明排序已经完成。
* @param a
* @param n
*/
public static void bubbleSort2(int [] a, int n){
int j, k = n;
boolean flag = true;//发生了交换就为true, 没发生就为false，第一次判断时必须标志位true。
while (flag){
flag=false;//每次开始排序前，都设置flag为未排序过
for(j=1; j<k; j++){
if(a[j-1] > a[j]){//前面的数字大于后面的数字就交换
//交换a[j-1]和a[j]
int temp;
temp = a[j-1];
a[j-1] = a[j];
a[j]=temp;
//表示交换过数据;
flag = true;
}
}
k--;//减小一次排序的尾边界
}//end while
}//end
再进一步做优化。比如，现在有一个包含1000个数的数组，仅前面100个无序，后面900个都已排好序且都大于前面100个数字，那么在第一趟遍历后，最后发生交换的位置必定小于100，且这个位置之后的数据必定已经有序了，也就是这个位置以后的数据不需要再排序了，于是记录下这位置，第二次只要从数组头部遍历到这个位置就可以了。如果是对于上面的冒泡排序算法2来说，虽然也只排序100次，但是前面的100次排序每次都要对后面的900个数据进行比较，而对于现在的排序算法3，只需要有一次比较后面的900个数据，之后就会设置尾边界，保证后面的900个数据不再被排序。
public static void bubbleSort3(int [] a, int n){
int j , k;
int flag = n ;//flag来记录最后交换的位置，也就是排序的尾边界
while (flag > 0){//排序未结束标志
k = flag; //k 来记录遍历的尾边界
flag = 0;
for(j=1; j<k; j++){
if(a[j-1] > a[j]){//前面的数字大于后面的数字就交换
//交换a[j-1]和a[j]
int temp;
temp = a[j-1];
a[j-1] = a[j];
a[j]=temp;
//表示交换过数据;
flag = j;//记录最新的尾边界.
}
}
}
}
