# 导入数据库
import tkinter as tk 




# 界面设置
window = tk.Tk()  # 创建window

window.title('炉膛温度场可视化')  # 窗口名字

window.geometry('900x600')  # 窗口的长宽

l = tk.Label(window, text='炉膛截面燃烧强度图', bg='green',font=('Arial', 16), width=30, height=1)

l.pack()

window.mainloop()






# 导入数据库

import pypyodbc


#pypyodbc.win_create_mdb('c:\\Users\\abc\\Desktop\\shuju\\wenduchang.mdb')   #注意是绝对路径
print('链接数据库......')
connStr = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=c:\\Users\\abc\\Desktop\\shuju\\wenduchang1.mdb' #同样是绝对路径
conn = pypyodbc.win_connect_mdb(connStr)
# 注意这里使用的win_connect_mdb方法，如果使用connect则会出错，IM002
cur = conn.cursor()
print('链接数据库成功')
sql = 'SELECT * From 温度历史数据'
cur.execute(sql)
wd_list = cur.fetchall()
# for wd in wd_list:
#     print(wd)
cur.commit()  # 别忘了立即提交
conn.close()  # 别忘了关闭

import pandas as pd 
import numpy as np
df = pd.DataFrame(wd_list,columns=['时间', '炉膛平均温度', '区域1温度','区域2温度','区域3温度','区域4温度','区域5温度','区域6温度','区域7温度','区域8温度','区域9温度','区域10温度','区域11温度','区域12温度','区域13温度','区域14温度','区域15温度','区域16温度',])

print(df)

df1 = df[df['炉膛平均温度']>3000]
df2 =df1[:1]
df2 = df2.T
df2 = df2.iloc[2:,:]



from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import HeatMap
from pyecharts.faker import Faker

# 数据输入区
value =[]
k=0
for i in range(4):
   for j in range(4):
       value.append([i,j,df2.iloc[k,0]])
       k+=1

# 图表生成区

c = (
   HeatMap()
   .add_xaxis([i for i in range(1,5)])
   .add_yaxis(
       "炉膛截面温度",
       [i for i in range(1,5)],
       value,
       label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside"),
   )
   .set_global_opts(
       title_opts=opts.TitleOpts(title=" "),
       visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( min_=0, max_=1500, is_calculable=True, orient="horizontal", pos_left="center")
       )
   .render("heatmap.jpg")
)