标签
要想将探索性图形转换为解释性图形，最容易的办法就是加上一些标签。可以使用labs()函数来添加标签，以下示例为图形添加了一个标题：
ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(color=class))+geom_smooth(se=FALSE)+labs(title = paste('Fuel efficiency generally decreases with','engine size'))
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要想添加更多的文本，可以使用另外两个实用的标签
- subtitle可以在标题下以更小的字体添加更多的附加信息。
- caption可以在图形右下角添加文本，常用于描述数据来源：
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +geom_point(aes(color = class)) +geom_smooth(se = FALSE) +labs(title = paste("Fuel efficiency generally decreases with","engine size"), subtitle = paste("Two seaters (sports cars) are an exception","because of their light weight"), caption = "Data from fueleconomy.gov")
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我们还可以使用
labs()函数替换坐标轴和图例中的标题
ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(color=class))+geom_smooth(se=FALSE)+labs(x = "Engine displacement (L)", y = "Highway fuel economy (mpg)",colour = "Car type")
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还可以使用数学公式代替字符串文本，用
quote()代替""，再使用?plotmath命令可查看可用选项：
ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+labs(x=quote(sum(x[i]^2,i==1,n)),y=quote(alpha+beta+frac(delta,theta)))
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注释
有时我们需要对特定的观测添加标签，此时可以使用geom_text()函数。用dplyr筛选出mpg数据集每类汽车中效率最高的型号并作注释：
library(dplyr)
data <- mpg %>% group_by(class) %>% filter(row_number(desc(hwy))==1)
ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(color=class))+geom_text(aes(label=model),data=data)
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为了解决标签之间重叠的问题，可以使用
geom_label()函数，它可以为文本加上文本框，并且通过调节nudge_y参数，可以让标签位于数据点正上方：
ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(color=class))+geom_label(aes(label=model),data=data,nudge_y = 2,alpha=0.5)
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这样的效果好一些，但如果仔细查看左上角，就会发现2个标签几乎完全重叠。此时可以借助ggrepel包来调整标签的位置，避免重叠：
library(ggrepel)
ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(color=class))+geom_point(data=data,size=3,shape=1)+geom_label_repel(aes(label=model),data=data)
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有时可以直接将标签放在图形上填充不同的颜色，以代替图例：
class_avg <- mpg %>% group_by(class) %>% summarise(displ=median(displ),hwy=median(hwy))
ggplot(mpg,aes(displ,hwy,color=class))+geom_label_repel(aes(label=class),data=class_avg,size=6,label.size = 0,segment.colour = NA)+geom_point()+theme(legend.position = 'none')
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