在一些优化问题中，目标函数太过复杂所以无法在每个迭代步都进行评估，这样的情形下，我们使用替代函数，这是一种来模仿真实的目标函数的大多数属性的函数，也更加容易进行解析分析或者其计算代价更小。
我们看看替代函数（或者说替代模型）有哪些属性让它更加实用。
例如，替代函数是否应该和真实函数一样，其导数零值相同？还有其导数的符号也和真实函数保持一致？
在某些情形下，很容易构造出这样的一个替代函数。
替代函数(surrogate functions)方法
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
推荐阅读更多精彩内容
- 注：题中所指的『机器学习』不包括『深度学习』。本篇文章以理论推导为主，不涉及代码实现。 前些日子定下了未来三年左右...
- 原创版权声明： 本文为原创文章，未经允许不得转载，如需转载具体请见转载声明。 音频版请见喜马拉雅”动妈2017“里...
