基因家族分析，一个老生常谈的分析内容，它不仅是一个低成本的SCI文章思路，也是一个系统研究思路。
理清一个物种的某个基因家族基因的具体情况（包括基因成员、结构和功能），有助于进一步挖掘研究该物种的某种生物学特性（抗逆、发育调控、组织特异性等），为后续的功能研究打下基础。
基因家族分析发表SCI论文，只能说没有更简单的思路了，该类论文只需以下内容就可以发个2-4分的SCI论文了：
1. 基因家族鉴定；
2. 染色体位置绘图；
3. 基因结构分析：外显子/内含子、顺式作用元件、Motif分析；
4. 基因家族系统进化树分析；
5. 基因加倍复制事件分析；
6. 家族内基因表达模式分析（结合转录组或QPCR数据）；
近日小编搜索了下2020年1-4月期间在线发表的基因家族分析类文献，才发现原来短短3个多月就已经发表了上百篇该类文章了，小编整理了其中100+篇成EXCEL，供大家参阅；此EXCEL包含信息如下：文献题目、期刊名称、影响因子、第一作者姓名、通讯作者姓名、发表时间、全文下载链接、一作单位名称，部分文献列表见下图（领取方法见文末）：
从难度上看，掌握基因家族分析内容并不是很难，真正的阻碍是你的犹豫不决，当你还在徘徊时，别人的论文已经见刊了，心动不如行动，想学的赶紧来参加组学大讲堂（专业生信教学团队，网络课程学员已超20000人！）精心制作的《基因家族分析实操》课程吧！面向0基础，人人都以学习的生信好课！
学习链接： http://163.lu/IOHYt4 。
2020年1-4月见刊基因家族分析文献统计表领取方法：
请关注组学大讲堂公众号，转发该文章至您的朋友圈并截图，然后在公众号对话框内发送截图并留言关键词：2020基因家族文献，即可获得该excel统计表（注意关键词需写全）。
更多学习资料：
1. 有参转录组分析结果解读：http://163.lu/uf2ZQ3
2. 无参转录组分析结果解读：http://163.lu/d4S2l0
3. WGCNA-加权基因共表达网络分析：http://163.lu/J3ur43
4. RNA有参转录组数据自主分析：http://163.lu/OXy8p3
5. 微生物16S/ITS/18S分析原理讲解：http://163.lu/L05ca3
6. 基因家族实操分析：http://163.lu/IOHYt4
7. NCBI数据上传教程：http://163.lu/dfkts3
8. Linux系统的使用（生物信息）：http://163.lu/EEB6W2
9. Perl语言高级编程：http://163.lu/6fA9H2
10. R语言基础与绘图（生信）2019: http://163.lu/p19UD3
11. R语言绘图基础（ggplot2）：http://163.lu/IQ3jj1
12. Perl语言入门到精通：http://163.lu/7Mc7P0
13. Python生物信息入门到精通：http://163.lu/DiNRk2
14. 转录组标准分析后数据挖掘新版：http://163.lu/3tCjx3
15. Cytoscape与网络图绘制: http://163.lu/rdxKY1
16. 微生物OTU网络图绘制（Cytoscape）：http://163.lu/qRd6C0
