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一、研究背景
全球范围内，乳腺癌是导致癌症发病率和死亡率的主要疾病之一。根据2018年全球癌症统计报告的估计，乳腺癌是女性中第二常见的恶性肿瘤，占所有女性癌症的11.6%以上。它被列为全球癌症死亡原因的第五位，导致全球癌症死亡率的6.6%。乳腺癌导致了大量的公共卫生负担，造成了1480万残疾调整生命年（DALYs）的损失。在发达国家，乳腺癌的发病率显著高于其他国家；全球范围内，高或非常高的人类发展指数（HDI）国家的乳腺癌年龄标准化发病率为每10万名女性54.5例，而低至中等HDI国家的发病率为31.3例。在女性人口中，乳腺癌的死亡率仍然最高，是报告最多的女性癌症死亡原因。
2018年共报告了2088849例新发乳腺癌病例和626679例相关死亡。全球乳腺癌的年龄标准化发病率为每10万人口46.3例，并且在全球范围内显示出几乎四倍的变异（见图1）。最高发病率出现在澳大利亚和新西兰、西欧、北欧和北美，而最低发病率则出现在南亚、中东、东非和西非、东南亚和中美洲。乳腺癌的发病率在西方国家，包括澳大利亚、欧洲和美洲，往往更为普遍。与低人类发展指数（HDI）国家或中等HDI国家相比，乳腺癌在非常高HDI或高HDI国家的发病率更高。
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本次论文包含以下内容：
第二章 数据准备
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第三章 特征提取
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第四章 模型构建
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第五章 解释模型
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- 第六章 总结
四、教程
本教程提供了四种不同的格式，HTML、PDF、word和epub，方便广大读者阅读。
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教程更多内容: R语言数据分析之机器学习论文
