如何使用 Opencv 实现人脸检测和人脸识别？

1.人脸检测 CascadeClassifier

    加载 Opencv 自带的人脸检测 haarcascade_frontalface_alt.xml 分类器。

    图像预处理 cvtColor（灰度化） equalizeHist（直方图均衡化）。

    使用 detectMultiScale 函数进行识别。

    使用 rectangle 函数绘制找到的目标矩形框。

    在原图像上 ROI 截取彩色的人脸保存。

2.人脸识别 FaceRecognizer FisherFaceRecognizer LBPHFaceRecognizer

    2.1 人脸识别分类器训练

    样本归一化，即图像大小一致、灰度化、直方图均衡化等。

    Ptr face = EigenFaceRecognizer::create()。

    创建样本和标签向量 std::vector images std::vector labels 并 push_back 加入样本和标签。

    进行训练 face->train(images,labels)。

    保存训练的分类器 face->save("face.xml")。

2.2 人脸识别分类器加载和使用

    加载训练好的分类器 face->load(face.xml)。

    待识别图像预处理 resize cvtColor 等。

    预测输入图像获取标签值 int label = face->predict(Mat src)，当然也可以获取 置信度 来调整 阈值。

    根据标签值，绘制 putText 对应的角色名。